L’area boschiva rappresentata nell’immagine principale è stata scelta come area campione, per uno studio condotto allo scopo di ottimizzare l’algoritmo per la ricostruzione nelle tre dimensioni dell’informazione rilevata dall’elicottero dotato di strumentazione LiDAR (Light Detection And Ranging).
La copertura forestale rende particolarmente difficoltosa l’interpretazione e il trattamento dei dati LiDAR, che sono stati analizzati e confrontati con quelli ottenuti con la stessa tecnica di telerilevamento e gli stessi strumenti su di un’area ricoperta di asfalto.
Le immagini che si ottengono a partire dai rilievi LiDAR derivano da varie operazioni di filtraggio e di trasformazione matematica. Il segnale raccolto è infatti troppo ricco di informazione e deve innanzitutto essere ridotto mediante campionamento. Il segnale viene successivamente deconvoluto allo scopo di aumentarne la risoluzione. Per questa operazione, in questo caso è stato scelto un algoritmo appartenente alla classe dei filtri di Wiener, una tecnica di filtraggio inverso che viene tipicamente utilizzata quando il segnale è sporcato da un filtro che fa passare in uscita solo le frequenze più basse.

Le immagini dell’area boschiva rappresentano il risultato dell'operazione di deconvoluzione ottenuta applicando un particolare algoritmo scelto in funzione del tipo di copertura del terreno. Le superfici delle chiome e del suolo sono chiaramente separate nelle immagini correlate, che visualizzano i dati del segnale su due dimensioni. La terza superficie visibile nelle stesse immagini riproduce invece un oggetto inesistente, poiché è generata dalla "coda" del segnale, che non contiene alcuna informazione al suo interno.